Sci Rep：使用18F-FACBC PET和多序列多参数MRI预测癌的侵袭连续性
2022-02-21 07:03 来源：兰州男科医院
该前瞻病态的单的中心的临床（NCT02002455）的旨在是检验18F-FACBC PET和多序列多匹配MRI这两种先进的着色新方法在预测癌（PCa）首当其冲病态方面的技能。其中PCa首当其冲病态通过格林森等级分组（GGG）定义。
研究成果包括了21名切除手术前经历了PET/CT、PET/MRI和MRI的症状。研究成果人员总共对16个PET特异病态（VT）量化匹配和MRI量化匹配进行了检验。研究成果人员使用了单变量和多变量分析来检验量化匹配及其复合预测GGG 1与>1的技能，并使用语义回归与嵌套排除匹配交叉验证（LPOCV）方案，以及系统设计递归外观上除去技术进行外观上选择。下述旋转帧成像(RAFF)、单指数和峰度衍生匹配的LPOCV AUC在0.72-0.92范围内，而VT的也就是说值为0.85。峰度算子的K匹配在GGG预测方面体现比较好，其次是基于DWI、RAFF和18F-FACBC PET的量化匹配。使用有或无外观上选择的匹配复合以外无大的增加。另外，在DWI和RAFF假设的匹配中加入18F-FACBC PET假设的匹配（VT、SUV）也并没有增加LPOCV AUC。
许多现代出处：
Parisa Movahedi， Harri Merisaari， Ileana Montoya Perez et al. Prediction of prostate cancer aggressiveness using 18F-Fluciclovine (FACBC) PET and multisequence multiparametric MRI. Sci Rep. 10 June 2020
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